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INTRODUCE.

구성원 모두가 데이터를 쉽게 볼 수 있는 환경에서의 집단지성을 중요시하는 데이터 분석가입니다. 노리에서는 로그 데이터 설계 및 분석 작업을 직접 수행한 이력이 있으며 그 외에도 다양한 데이터 소스를 통합하고 AWS Quicksigh를 이용한 대시보드를 개발하고 운영한 경험이 있습니다. 이를 기반으로 더 많은 문제를 해결하기 위한 데이터의 흐름을 만들기 위해 지속적으로 고민하고 있습니다.

제가 데이터 분석가로서 중요하게 생각하는 것은 데이터를 이해하고 효과적으로 분석하여 제품을 개선하는 것입니다. 데이터와 제품 간의 연결고리를 고민하며, 능동적이고 적극적인 커뮤니케이션을 통해 문제 해결과 발전을 이끌어내는 역할을 해왔습니다.

더불어, 팀 내에서 구성원들이 데이터를 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이를 통해 팀 전체의 지식과 경험을 모아 더 나은 결과물을 도출해내는 것을 목표로 하고 있습니다.

Work Experience.

노리코리아 / Product Team

2021.08 ~

• B2B 수학 서비스 내 문제 및 레슨 난이도 출제 로그 설계 및 대시보드 시각화 [관련 작업 후기 - https://oreo5zzz.tistory.com/7] (2023.10~2024.08)
  • MAU 60,000명 규모 B2B 수학 서비스 내 서버 이벤트 로그 구조 설계 및 규격 통일을 위해 설계 규칙 문서 작성 기여
  • 백엔드 개발자와 데이터 엔지니어와 협업을 통해 AWS Athena + Quicksight로 데이터 조회가능한 파이프라인 개발 및 데이터 QA
  • 데이터 분석을 통하여 과거 3년 동안 지속적으로 높은 난이도로 인해 VOC가 들어오던 AI 문제 출제 로직 및 다음 레슨 난이도 결정 로직 내 문제점을 발견, 관련 로직 개선 제안 및 제품 개선에 기여
• B2B 영어/ B2G 수학 제품 사용현황 대시보드 개발 (2022.09~2023.10)
  • 각 N개로 파편화 된 RDB 및 NOSQL 데이터를 AWS Athena + Quicksight 대시보드를 데이터 엔지니어와 협업을 통해 개발
  • 회사 전체가 공통된 데이터를 활용할 수 있도록 데이터 인프라를 구축하고 대시보드를 개발하여 일관된 데이터 환경을 조성
  • 월별 모니터링에 필요한 데이터 추출 자동화를 통하여 개발자 관련 업무 제거
• 노리 AIMS 진단평가 콘텐츠 데이터 분석 및 퍼널 분석 (2021.08~2022.05)
  • AIMS 진단평가 리포트 내 학생의 레벨, 예상 백분위 등 예상 통계 데이터 생성 및 관련 DB 모델링
  • 런칭 이후 GA 및 Elastic Search, RDB 내 인입되는 데이터를 바탕으로 최종 결제까지 퍼널 분석

셈크리언 / Business Development

2021.06 ~ 2021.07

• 회원 콘텐츠 이용 현황 및 성적 데이터 분석 (2021.06 ~ 2021.07)
  • 가장 트래픽이 많았던 자유 게시판 내 게시글을 이용한 워드클라우드 분석을 통해 각 입시 기간 별로 사용자가 어떤 주제에 관심이 많았는지 분석

메가스터디교육 / 입시서비스팀

2016.12 ~ 2021.03

• 고등학교 3학년 모의고사 등급컷 추정 로직 개발 (2016.12 ~ 2021.03)
  • 사용자 서비스 이용내역 데이터 분석 결과를 기반으로 분석 대상 표본 선정 프로세스 개선
  • python 기반 Monte-Carlo 시뮬레이션+ KRR 모형을 이용한 등급컷 예측 모델링
  • 2016년 12월~2020년 12월 까지 4년 동안 채점건수 연 평균 150만건에서 250만건으로 약 67%p 상승
• 수시/정시 합격예측서비스 대학 산출식 API 관리 (2017.05 ~ 2021.01)
  • 수능 정책 변화에 따른 DB 구조 설계 변경 담당
  • 학생이 입력한 성적을 학교 별 산출식에 맞춰 계산하는 classic ASP API 개발
  • 서비스에 필요한 T-SQL 프로시저 수정 및 개발 담당

Tech Stacks.